Intégrer l’éducation à l’environnement dans les pratiques d’alphabétisation populaire au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’éducation relative à l’environnement (ERE) est une dimension essentielle de l’éducation. Assez bien développée pour les jeunes, l’ERE l’est beaucoup moins quand on s’intéresse au public des adultes, en particulier en contexte non formel. Dans le cadre de projets en développement avec des organismes d’éducation populaire au Québec, nous avons mené une recherche visant à identifier les possibilités d’intégration de l’ERE aux pratiques d’alphabétisation des adultes. Il s’agissait donc au moyen du groupe de discussion de mettre en évidence les conceptions et les préoccupations relatives à l’environnement des adultes fréquentant ces groupes d’éducation populaire, ainsi que leur propre agir environnemental. Les besoins et les attentes de ces adultes en matière d’environnement et d’ERE ont également été discutés. L’analyse thématique des résultats fournit d’intéressantes pistes éducatives propres à orienter des pratiques éducatives intégrant l’ERE et l’alphabétisation des adultes qui soient adaptées et pertinentes pour les adultes des groupes d’éducation populaire du Québec. Par exemple, il est primordial de partir des savoirs environnementaux dont les adultes sont porteurs et de prendre en considération leurs façons d’apprendre qui constituent des adaptations à leurs faibles habiletés en lecture et en écriture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".