Estudo da variabilidade espacial da condutividade hidráulica do entorno da Lagoa da Confusão – TO
Bibliographic record
Abstract
A escassez de água vem se tornando cada vez mais recorrente. Diante desse cenário, estudos visando alternativas para a conservação dos recursos hídricos têm se intensificado. O estudo da condutividade hidráulica se consolidou como instrumento importante nas investigações hidrológicas e geomorfológicas, por apresentar dados que influenciam no planejamento de uso do solo, análises denudacionais, estudo da velocidade de recarga dos aquíferos, entre outros. Desse modo, o presente trabalho visou apresentar a velocidade da Condutividade Hidráulica Satura (Kfs) no processo de recarga dos aquíferos no entono da Lagoa da Confusão – TO, relacionando os diversos aspectos envolventes na infiltração e percolação da água no solo. Para tal foram feitos ensaios de condutividade hidráulica saturada utilizando-se o permeâmetro Guelph. Os resultados indicaram certa homogeneidade nos fluxos, não se diferenciando em mais que duas ordens de grandeza, e mostraram que a área possui uma condutividade média.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".