L’émergence et l’implantation du centre commercial régional dans la ville nord-américaine
Bibliographic record
Abstract
Ayant émergé aux États-Unis en tant que composante d’un certain continuum urbain — ou plutôt suburbain — caractérisé par la dispersion de la population, la conception du centre commercial régional s’intégrait dans une stratégie de décentralisation urbaine pour des raisons de défense nationale, appuyée par des acteurs politiques et économiques. À travers l’analyse morphologique d’un échantillon représentatif de centres commerciaux régionaux réalisés par Victor Gruen — architecte pionnier de ce type de bâtiment vers les années 1950 —, il est possible de mettre en évidence la nature du rapport qu’entretenait le centre commercial avec le cadre régional et notamment avec les entités urbaines avoisinantes. Des plans directeurs tels que ceux de Palm Springs en Californie ou de Maryvale Subdivision en Arizona montrent que Gruen a essayé d’intégrer le centre commercial dans un contexte régional regroupant une multitude de fonctions urbaines. Bien que l’architecte ait tenté principalement d’articuler ses édifices avec les infrastructures viaires à travers l’étude de leur implantation, des flux qu’elles supportent afin d’offrir aux automobilistes une accessibilité meilleure et une facilité de stationnement, le centre commercial régional pourrait cependant être considéré comme une unité architecturale introvertie et « autonome », traduisant ainsi une certaine « discontinuité » par rapport à son environnement extérieur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".