Contornos do espaço autobiográfico: o autorretrato literário em Sergio Kokis
Bibliographic record
Abstract
Entre as diversas (e controversas) modalidades das escritas de si, o autorretrato literário permanece um terreno pouco explorado teoricamente. Embora o termo emprestado às artes visuais já integre a escrita literária há muito tempo, sua conceitualização continua escorregadia, sobretudo na literatura contemporânea, em que se observa uma hibridação de diversos subgêneros do autobiográfico. No intuito de contribuir à reflexão acerca da projeção de si nessa categoria da autoescrita, propõe-se no presente trabalho, inicialmente, uma atualização de ideias de Michel Beaujour, crítico que se debruçou sobre o tema nos anos 1980, em diálogo com as recentes análises de Robert Dion e Frances Fortier. Tal empreitada oferece base teórica para uma análise de textos autobiográficos do pintor e escritor de origem brasileira radicado no Quebec Sergio Kokis, em especial, da obra L’amour du lointain (2012), autorretrato literário que tem como mote o mergulho nos bastidores de sua criação ficcional. Extrapolando o exercício da autoanálise, Kokis propõe nesse texto uma revisão das bases de sua escrita romanesca, ao retraçar certos caminhos do vivido para contribuir igualmente à crítica literária e à impressão de sua experiência como leitor e pintor, sem deixar de revelar as inconsistências e contrariedades dos rótulos da escrita autobiográfica. --- DOI: http://dx.doi.org/10.12957/matraga.2017.30202
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".