Bibliographic record
Abstract
Azərbaycan xalq musiqisinin cox genis yayilmis novlərindən biri də rəqslərdir. Mədəniyyət incilərimizdən sayilan rəqs sənəti qədim dovrlərdən zəmanəmizə kimi yasayaraq xalqimizin adət-ənənəsini, insanlarin ictimai həyat tərzini, məisətini, estetik zovqunu ozundə əks etdirmisdir. rəqslərin hər birinə onlarin ozunəməxsus musiqi dilinə, intonasiyasina, ritminə uygun adlar verilmisdir. Bəzi rəqslər oz yarandigi yerin, tarixi ərazinin adini goturmusdur. Bu sahədə calisan gorkəmli musiqisunaslarimizdan Məmmədsaleh Ismayilovun, Bayram Huseynlinin, Əhməd Isazadənin və basqalarinin elmi əsərlərində, tədqiqat islərində rəqslərin təsnifati məsələlərinə də toxunulmusdur. Aparilan arasdirmada rəqslərin muxtəlif tərtibatda gostərilmis əvvəlki təsnifatlari da nəzərə alinmis, onlarin oxsar və fərqli cəhətləri muqayisəli səkildə təhlil edilərək yeni səpgidə təskil edilmisdir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.079 | 0.041 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".