Bibliographic record
Abstract
Con un exito rotundo se llevo a cabo la EXPO-SCIENCES INTERNATIONALE (ESI, 2009), realizada en Tunez del 23 al 29 de julio de este ano, con una concurrida participacion, mas de 44 paises entre los cuales se encontraba Taiwan, Argelia, Kuwait, Estados Unidos, Francia, Letonia, Eslovaquia, Malta, Chile, etc. Todos los continentes reunidos a traves de mas de 1000 jovenes que intercambiaron conocimiento, cultura y amistad. Las delegaciones mas numerosas las conformaron Mexico, Brasil y Canada. La delegacion espanola, conformada por 21 jovenes participantes y 6 Asesores, presentaron 17 proyectos relacionados con diversas areas tematicas: fisica y astronomia, historia, ciencias, literatura, matematicas, ingenieria, deporte, educacion, etc. La delegacion arribo el dia 23 de julio a las instalaciones del evento con el fin de instalar los stands correspondientes con el material necesario. Nuestra delegacion fue la mas representativa en cuanto a simbolos se refiere. Cada stand de los participantes se acompano con las diferentes banderas de la Union Europea, Espana y la correspondiente a cada comunidad: Castilla y Leon, Cataluna, etc., y el escudo de INICE (Instituto de Investigaciones Cientificas y Ecologicas), la asociacion que dirige el grupo de Jovenes Investigadores en Espana y que nos da la oportunidad de asistir a este tipo de encuentros internacionales gracias a su amplia y reconocida trayectoria (en mi stand, adicionalmente, estuvo el escudo de la Corporacion Universitaria del Meta). La participacion de Espana fue muy destacada en sus proyectos: algunos premiados, otros muy concurridos, en general todos muy destacados dentro de las variadas actividades culturales alternas a la exposicion y se creo un ambiente de mayor integracion entre los participantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.241 | 0.103 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".