Bibliographic record
Abstract
L’objectif principal de cet article est d’initier la réflexion à propos du rôle que joue l’animal dans l’éthique aristotélicienne. La plupart des études consacrées à ce sujet expliquent comment l’animal est exclu de la morale, ou encore traitent du travers qu’Aristote nomme « bestialité ». Ces perspectives, toutefois, sont réductrices dans la mesure où l’animal apparaît dans les Éthiques autrement que pour servir de repoussoir. Nous nous proposons donc d’éclairer les raisons pour lesquelles le Stagirite fait intervenir l’animal dans ses traités de morale en déterminant les fonctions qu’il remplit. Les textes considérés à cette fin sont les exposés nicomachéen et eudémien concernant les vertus morales de courage et de tempérance, lesquels, de l’avis général, sont particulièrement intéressés au règne animal. L’étude prendra la forme d’un bestiaire, où chaque notice détaillera le contexte d’introduction de l’animal en question, la fonc-tion qu’il vise ainsi que les enjeux que sa présence soulève.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".