Sociogenèse de départements en langue française à Istanbul, Bucarest et Sofia au tournant des années 1990
Bibliographic record
Abstract
Comment émergent des projets qui, sous l'angle sociolangagier et fonctionnel des enseignements, s'apparentent à des transferts de modèles formatifs ? L'article propose une lecture de la genèse de départements universitaires francophones en sciences sociales qui se sont créés au tournant des années 1990, dans des contextes de rapprochement avec l'Union Européenne (alors CEE, puis CE) ayant emprunté des chemins historiques différents : celui de la Turquie et ceux de la Bulgarie et de la Roumanie. Tout en nuançant les interprétations idéologiques mécaniques, l'analyse aborde ces projets au cas par cas. Elle s'intéresse de manière privilégiée aux liens de coopération qui s'établissent par-delà les frontières et à ce qui rend possible, de parts et d'autres, un projet commun de formation francophone. Mais, au-delà de la création singulière de chaque formation, les convergences qui se dessinent interrogent l'émergence d'un modèle de formation particulier aux années 90.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".