Germinação in vitro de sementes de maracujazeiro-amarelo
Bibliographic record
Abstract
Sementes de maracujazeiro apresentam dormencia sob condicoes in vitro, ocasionando taxas de germinacao baixas e desuniformes. Sendo assim, objetivou-se analisar aspectos da germinacao in vitro de sementes de maracujazeiro ( Passiflora edulis Sims f. flavicarpa Deg.), quanto a escarificacao e o efeito do uso do regulador de crescimento acido giberelico (AG 3 ). Sementes de frutos maduros foram lavadas em agua corrente, friccionadas a mao e, posteriormente, colocadas para secar a sombra por cinco dias. Apos foram imersas em solucao contendo as doses de AG 3 (0, 25, 50, 75, 100 e 125 mg.L -1 ), onde permaneceram por 24h. Passado este periodo, foi feita a desinfestacao e posteriormente as mesmas foram preparadas segundo os tratamentos fisicos no tegumento (escarificado e intacto). As sementes foram inoculadas em meio de cultura ½ MS, contendo metade das concentracoes de sais minerais e vitaminas e mantidas em BOD sob condicoes controladas. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado em esquema fatorial 6x2 (dose x tratamento fisico), com quatro repeticoes, sendo cada repeticao constituida de cinco tubos de ensaio. A avaliacao foi realizada diariamente e ao final de 45 dias, sendo observados a porcentagem de sementes germinadas e o indice de velocidade de germinacao (IVG). Maiores medias para as variaveis analisadas foram obtidas com a utilizacao de escarificacao das sementes utilizando-se 125 mg.L -1 e 0 mg.L -1 de AG 3 , respectivamente. A escarificacao da extremidade de sementes proporciona maiores medias para as variaveis analisadas em sementes de maracujazeiro-amarelo. A imersao das sementes em solucao contendo o regulador de crescimento AG 3 por 24h nao obteve efeito sobre as variaveis analisadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".