Dynamique pluri-décennale du trait de côte en lien avec les variations des forçages météo-océaniques au nord de la Bretagne (baie de Goulven, France)
Bibliographic record
Abstract
Le lien entre la cinématique du trait de côte et les variations des forçages météo-océaniques de la baie de Goulven (nord Bretagne, France) est analysé sur une période de 70 ans (1948 et 2016). Ce travail repose sur une étude des changements du trait de côte quantifiés sur un linéaire côtier d’environ 7 km par la photo-interprétation de 19 campagnes aériennes (soit 60 clichés) de l’IGN, auquel s’ajoute un levé de terrain réalisé au DGPS en 2016. En parallèle, la chronologie des niveaux d’eau extrêmes combinant les surcotes et les conditions de houle lors des pleines mers, a été reconstituée afin de définir les phases potentiellement érosives sur la période 1948-2015. La relation statistique entre la cinématique du trait de côte et les conditions hydrodynamiques est évaluée à partir d’une matrice de confusion qui permet de définir des liens probables entre les deux paramètres. Cinq périodes potentiellement érosives, caractérisées par une forte fréquence de niveaux d’eau extrêmes, sont ainsi identifiées : 1961‑1968, 1978‑1980, 1982‑1990, 1993-2005, 2013-2016. L’analyse morphologique montre quant à elle que la réponse du trait de côte à ces forçages hydrodynamiques varie selon les portions du littoral étudié. Si l’évolution de la plage de Keremma présente une bonne relation statistique avec la fréquence des niveaux d’eau extrêmes, les flèches de Penn ar C’hleuz et du Kernic, comme les plages de Lanévez et de Saint-Gouévroc, semblent quant à elles répondre à l’action de forçages anthropiques et/ou à l’influence de processus locaux liés au contexte morphologique de l’avant plage. Cette étude montre enfin que l’indice climatique WEPA (West Europe Pressure Anomaly) paraît plus approprié que l’indice ONA (Oscillation Nord Atlantique) pour caractériser la variabilité pluriannuelle des conditions météo-océaniques et hydrodynamiques au nord de la Bretagne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".