Bibliographic record
Abstract
La transmusicalité fait référence à ces musiciens qui optent pour la musique d’une culture autre que leur culture natale. Ceux-ci font face à des contraintes bien supérieures à celles du fardeau de la formation musicale proprement dite, car en plus de l’apprentissage d’une technique, d’un instrument, de ses répertoires et de ses styles, ils doivent intégrer la pensée musicale et esthétique d’une culture autre afin de pouvoir interpréter ses musiques comme les natifs. Qui plus est, ces musiciens font face à des préjugés provenant autant de leur culture d’origine que de la culture de leur musique d’adoption, l’authenticité et la légitimité de leur démarche étant souvent mises en doute. Cet article traitera principalement des musiciens occidentaux dans une telle situation transmusicale : d’une part, ceux-ci tentent de se faire connaître comme interprètes de musiques dont ils ne sont pas les « porteurs légitimes » et, d’autre part, plusieurs se trouvent dans une situation très ambivalente, car ils enseignent à des Occidentaux à jouer d’instruments issus de cultures « autres ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".