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Record W2784929577

L'expérience psychosociale de l'arthrite vécue par les jeunes étudiants postsecondaires du nord-est de l'Ontario : une étude photovoice

2018· dissertation· fr· W2784929577 on OpenAlexaboutno aff
Jennifer L. Gauthier

Bibliographic record

VenueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyPsychologyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire vise à explorer l’expérience psychosociale de l’arthrite vécue par les jeunes étudiants postsecondaires du Nord-Est de l’Ontario. L’approche écologique, la typologie des problèmes et le modèle des perspectives changeantes de la maladie chronique furent
\nutilisés afin d’analyser ce phénomène.
\nCette étude comporte deux objectifs. D’une part, elle cherche à comprendre et connaître
\nla réalité de l’arthrite vécue par les participants. D’autre part, elle souhaite sensibiliser
\nles professionnels de soins de santé, ainsi que le grand public sur les défis auxquels ces
\njeunes étudiants font face.
\nDes entrevues qualitatives ont été effectuées auprès de dix jeunes étudiants
\npostsecondaires. Quatre participantes ont aussi contribué à la discussion de groupe. La
\ntechnique Photovoice fut employée lors des entrevues individuelles et lors de la
\ndiscussion de groupe.
\nHuit thèmes furent explorés lors des entrevues : les premiers signes et symptômes, les
\nproblèmes liés aux soins médicaux et aux ressources communautaires, les difficultés et
\nstratégies de la vie quotidienne, les enjeux liés aux traitements, les difficultés reliées aux
\nétudes et à la vie professionnelle, les impacts sur les relations et loisirs, les aspirations et
\ninquiétudes face à l’avenir, et enfin, la discussion de groupe.
\nLes données recueillies lors des entretiens avec les participants mettent en perspective la
\nréalité d'être aux prises avec l'arthrite en tant que jeune adulte. Ils ont dégagé leurs défis
\nreliés à l’imprévisibilité, la gestion et l’invisibilité de la maladie, le manque d’accès aux
\nservices, ainsi que la méconnaissance dans la société de son impact sur les jeunes
\nadultes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.815
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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