PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS HUMANISTIK DAN KONSTRUKTIVISME DENGAN PENDEKATAN SAVI (Somatic Auditory Visual Intellectual) BERBANTU CD INTERAKTIF MATERI SEGI EMPAT KELAS VII
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan pengembangan perangkat pembelajaran yang valid dan implementasi uji coba lapangan menggunakan pembelajaran matematika berbasis humanistic dan konstruktivisme dengan pendekatan SAVI berbantu CD Interaktif materi segi empat praktis dan efektif. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan menggunakan modifikasi model Thiagarajan 4-D. penelitian dilaksanakan di SMP Negeri 1 Jakenan dengan kelas VIIA sebagai kelas eksperimen dan kelas VIIB sebagai kelas control. Cara pengambilan data dengan observasi dan tes prestasi belajar. Olah data dengan uji banding 1 dan uji pengaruh regresi. Hasil penelitian menunjukan: 1) perangka yang di kembangkan valid dan dapat digunakan menurut validator; 2) respon pesrta didik dan hasil keterlaksanaan pembelajaran tergolong positif atau baik; 3) nilai rata-rata prestasi belajar kelas eksperimen adalah 81,28 yang melebihi batas KKM 70; 4) sebesar 87% prestasi belajar peserta didik dipengaruhi oleh aktivitas dan motivasi; dan 5) rata-rata prestasi belajar kelas eksperimen sebesar 81,3 lebih baik dari pada kelas control hanya 68,4. Berdasarkan hasil perangkat valid dan pembelajaran praktis dan efektif tersebut di atas maka pengembangan perangkat pembelajaran mencapai hasil yang diinginkan.Kata kunci: Pengembangan Perangkat, Humanistik, Konstruktivisme, SAVI, CD Interaktif
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".