Fibre optic sensors for health monitoring of reinforced concrete beams strengthened with FRPs
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs pays ont un grand besoin de réparer et renforcer leur infrastructure routière. Presque partout. Ie traffic a beaucoup dépassé les charges de design initial. Les pays nordiques connaissent des conditions hivernales extrêmes qui sont combinées avec l'utilisation de sels de déglaçage et qui accélère la détérioration de structures. Au Canada, l'état de détérioration force les gouvernements, dont les gouvernements fédéral et provinciaux, a envisager l'utilisation des polymères renforces de fibres (PRF) pour prolonger la durée de vie des structures existantes. Les matériaux innovateurs PRF utilises pour la réhabilitation des structures déficientes peuvent être facilement instrumentés avec des systèmes de monitorage. Les détecteurs intégrés pourront fournir des informations a propos de l'état des structures, une baisse en performance ou une défaillance majeure, optimisant ainsi leur durée de vie sans en compromettre la sécurité. Les capteurs a fibre optique (CFO) sont des nouveaux candidats pour Ie monitorage a long-terme de structures existantes ou de nouvelles structures pendant leur durée de service. Us sont peu encombrants, nécessitent moins de câblage et sont capables de mesurer des valeurs absolues, un attribut essentiel pour Ie monitorage a long terme. De plus, ils peuvent être associés à des méthodes d'évaluation non-destructive pour mieux connaitre l'état de santé des structures. La recherche actuelle a démontré Ie potentiel des PRF et des CFO dans Ie domaine de génie civil. L'utilisation des PRF comme renforcements externes est devenue une technique très efficace pour augmenter la résistance des structures en béton armé. Toutefois, peu d'études ont porte sur la durabilité à long terme des matériaux composites utilisés pour Ie renforcement externe des poutres en bêton arme. Par conséquent, quelques incertitudes restent quant a leur résistance à la fatigue, combinée avec des conditions extrêmes comme Ie climat nordique. Les CFO ont été intégrés avec succès dans des PRF et testes sous des conditions de charge différentes. Peu d'études portent sur leur résistance a un chargement cyclique, et aucune étude n'a encore été publiée sur leur durabilité à l'exposition environnementale. II est important de comprendre leur comportement dans ces conditions avant de les intégrés à large échelle dans des projets de monitorage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".