Bibliographic record
Abstract
Pour essayer de retracer le chemin qui a mené à ces Rencontres, de retrouver le climat intellectuel et politique qui y régnait, nous avons demandé à André Pâquet, l'initiateur et le principal organisateur de ces Rencontres, ainsi qu'à Carol Faucher, qui a participé activement à sa mise en œuvre, de fouiller dans leurs souvenirs. Tous deux, depuis le milieu des années soixante, ont été les accompagnateurs privilégiés de l'histoire du cinéma québécois, mais aussi du cinéma du Québec à l'étranger, que ce soit en tant qu'animateur de ciné-clubs ou de salle de répertoire, en tant qu'employé de la Cinémathèque ou de l'ONF, dans divers organismes et pour divers festivals. Ils font partie de ceux grâce à qui le cinéma québécois a respiré, a circulé, et a pu créer des ponts internationaux qu'on peine à imaginer aujourd'hui, tant l'époque est propice à l'amnésie ou aux oublis sélectifs. Il est à noter que le caractère oral de l'entretien a été conservé afin de mieux traduire le ton et l'esprit de la conversation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".