TÜRKİYE, SAMSUN-HAVZA RÜZGÂR ENERJİ POTANSİYELİ DEĞERLENDİRMESİ
Bibliographic record
Abstract
Bu çalışmada Türkiye, Samsun ili, Havza ilçesinde kurulan bir rüzgâr analiz kulesi ile bu bölgenin rüzgâr enerji potansiyelinin ölçümü yapılmıştır. Analiz edilen rüzgâr verileri, 2014–2015 tarihleri arasında yaklaşık 12 ay için 80 m yükseklikteki bir kulenin 80 m, 78 m, 57 m ve 30. m’lerindeki anemometreler yardımıyla 10 dk aralıklarla toplanmış ve kaydedilmiştir. Ayrıca kulenin 5 m ve 6 m yüksekliklerine yerleştirilen sıcaklık, nem ve basınç çeviricileri yardımıyla diğer hava değişkenleri de alınmıştır. Yapılan değerlendirmelere göre, 80 m kule yüksekliğindeki ortalama rüzgâr hızı 4,9 m/s, 5 m’deki ortalama basınç değeri 928,52 hPa ve 6 m’deki sıcaklık ve nem değerleri de sırasıyla 12,61°C ve %72,14 olarak hesaplanmıştır. Bu verilere bağlı olarak üretilebilecek enerjinin Watt/m 2 olarak değerleri 30 ve 80 m için bulunmuştur. Son olarak da, kulenin 78 m ve 28 m yüksekliklerine yerleştirilen rüzgâr yönü çeviricileri ile de hâkim rüzgâr yönü olarak Kuzey yönü belirlenmiştir. Elde edilen değerlere göre, bu seçilen alanın büyük rüzgâr türbini yatırımları için elverişsiz olduğu saptanmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".