Vancouver, lieu de substitution : paysage emblématique/paysage générique.
Bibliographic record
Abstract
S'intéresser aux paysages représentés et diffusés dans les séries télévisées, c'est comprendre le lien qui unit le lieu de tournage avec le lieu du récit. Il s'agit là d'une véritable question de paysage. Le paysagiste fonde en effet sa pratique sur le processus itératif qui l'amène à passer de la réalité physique d'un territoire à ses représentations. Dans cette dialectique fondatrice pour la théorie du paysage se joue la dualité moderne entre sujet et objet mais également celle entre individu et collectif, passé et futur. Pour les paysagistes que nous sommes, l'objet d'étude que constitue la série télévisée apparaît comme un vecteur particulièrement privilégié de diffusion et de fabrication de représentations sérielles de paysage. La série télévisée participe à la création d'une familiarité au fur et à mesure des épisodes avec un paysage qui devient un « paysage quotidien ».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".