Le concept de résilience comme indicateur de différenciation sociale des communautés métisses du Canada (note de recherche)
Bibliographic record
Abstract
Cette note de recherche présente les résultats du projetRésilience et différenciation socialemené depuis 2014 dans le cadre des travaux de la Chaire de recherche du Canada sur l’identité métisse (2004-2014) et du programme de rechercheLe statut du Métis au Canada :agencéité et enjeux sociaux(2013-2018). Ce projet nous a permis d’élaborer et de tester un outil de différenciation et d’identification des communautés métisses du Canada à partir des concepts de résilience, de stratégies identitaires et d’agencéité, projet qui vise à recentrer la recherche sur les identités dans le champ des études métisses d’un point de vue dynamique et relationnel plutôt qu’historique et culturel. Après avoir présenté le champ sémantique du concept de résilience et procédé à une recension des écrits sur la résilience culturelle, nous définissons les conditions épistémologiques les plus pertinentes à la construction d’indicateurs de différenciation en développant une approche fonctionnelle du concept selon trois processus distincts : la résistance, l’adaptation et la reconstruction/le rebond. Enfin, nous présentons les résultats des premiers tests de notre outil confronté aux textes de cinq auteurs contemporains sur les minorités ethniques, dont quatre communautés métisses du Canada et une d’Amérique latine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".