Bibliographic record
Abstract
Ce début de siècle a connu une série d'ébranlements mondiaux, pour n'en nommer que trois : les attentats terroristes du 11 septembre 2001, l'invasion de l'Irak en 2003 et la crise financière de 2008. Dix personnalités reconnues et d'horizons différents se sont penchées sur des enjeux politico-économiques contemporains et ont présenté leurs analyses dans le cadre des conférences du prix Gérard-Parizeau qui se sont échelonnées de 2000 à 2010. Pascal Boniface, Fernando Henrique Cardoso, Gérard Noiriel et Alain Touraine examinent les enjeux politiques et sociaux que sont la diplomatie du pétrole, la mutation des rapports Nord-Sud, les flux migratoires sur fond de mondialisation, les perturbations politiques et l’instrumentalisation des religions. Yvan Allaire, Claude Bébéar, Michel Crouhy, Claude Castonguay, Philippe Jorion et Jacques Parizeau, quant à eux, scrutent sous différents angles des enjeux économiques tant québécois qu’internationaux : le renouveau du capitalisme, la progression de la mondialisation, la gestion du risque de crédit, les enjeux du régime de pension, la gestion des risques de la finance internationale et les défis économiques du Québec. Analyser et réfléchir avec son temps, tel a été le défi des grandes conférences publiques du prix Gérard-Parizeau qui sont ici rassemblées. Le fonds Gérard-Parizeau a été créé à la fin des années 1990 par les frères Jacques et Robert Parizeau en l’honneur de leur père, grand homme d’affaires et historien québécois. Ce fonds permet à l’Université de Montréal et aux HEC de recevoir chaque année un conférencier prestigieux et d’offrir un prix à un professeur, un chercheur ou une personnalité qui s’est particulièrement illustré dans les domaines de l’économie et de la finance, et en alternance, dans le champ de l’histoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.117 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".