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Record W2786864866

Limiter la prolifération des plantes exotiques envahissantes dans le sud du Québec : étude du cas de la municipalité d’Ogden

2018· article· fr· W2786864866 on OpenAlexaboutno aff
Ayoub Hammoudi

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOgdenArtHumanitiesPhysics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les plantes exotiques envahissantes constituent une problématique de plus en plus observée au sud du Québec dans les dernières années à cause de la concentration humaine dans cette région de la province et du climat qui s’y retrouve. De plus, le réchauffement climatique et la capacité d’adaptation de ces espèces favorisent leur prolifération au-delà de leurs limites nordiques. Le contrôle de ces ravageurs constitue une préoccupation pour les municipalités québécoises qui manquent parfois de connaissances et de moyens. Le principal objectif de cette production de fin d’études consiste à offrir des pistes d’actions concrètes pour la municipalité d’Ogden afin de l’outiller dans sa démarche de lutte contre ces espèces. L’inventaire réalisé sur le territoire de la municipalité a relevé la présence de quatre plantes problématiques : le roseau commun, la renouée du Japon, le nerprun bourdaine et la berce du Caucase. Afin de déterminer les techniques adéquates pour la gestion de ces espèces, une analyse a été effectuée à travers des critères déterminants pour la municipalité comme le niveau d’infestation, les coûts de gestion, les ressources logistiques nécessaires et la fréquence d’intervention requise. Des facteurs propres aux méthodes évaluées ont aussi été considérés tels que l’efficacité, la sélectivité, l’impact sur les écosystèmes et les risques de dissémination. Les résultats obtenus suite à l’analyse multicritère suggèrent que le contrôle mécanique est le plus approprié. L’arrachage mécanique et manuel constitue une solution efficace pour l’éradication des plantes nuisibles à court terme. La combinaison du fauchage et du bâchage permettra de réduire la présence des plantes envahissantes et le remplacement progressif de celles-ci par des plantes indigènes par des travaux de plantations. Ces mesures de lutte mécanique peuvent être assistées minimalement par les techniques de gestion chimique telles que l’emploi d’herbicide par badigeonnage et injection. Dans le but d’appuyer l’application de ces mesures, des recommandations ont été formulées. Il est fortement suggéré à la municipalité de débuter par les zones de faible superficie ainsi que celles à intérêt écologique. Une priorité doit être accordée à la berce du Caucase à cause de ses risques sur la santé humaine. La communication avec les résidents de la municipalité est également essentielle afin d’assurer l’uniformité des mesures employées sur le territoire et favoriser la participation citoyenne. La collaboration avec les organismes environnementaux de la région et les municipalités voisines est suggérée pour harmoniser les efforts de gestion à l’intérieur de la municipalité régionale de comté de Memphrémagog et prévenir l’introduction de nouvelles espèces nuisibles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.118

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.199
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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