Une analyse comparative des économies des Dom à travers les matrices de comptabilité sociale
Bibliographic record
Abstract
Les matrices de comptabilité sociale ( Mcs ) décrivent, dans un cadre macroéconomique cohérent, la structure des quatre économies insulaires. Elles intègrent un tableau des entrées intermédiaires pour une vingtaine de secteurs, une balance des paiements et les principaux flux économiques entre les Dom , les régions avoisinantes (Caraïbe pour la Guadeloupe, la Martinique et la Guyane et océan Indien pour La Réunion), l’Union Européenne (y compris la France métropolitaine) et le reste du monde. Cette présentation permet une lecture immédiate des principaux agrégats macroéconomiques et leurs relations mutuelles. Nous présentons d’une part la méthodologie de construction des Mcs et d’autre part une analyse comparative chiffrée des économies d’outre-mer au travers des comptes économiques. Nous concluons notre analyse par une représentation graphique des territoires à l’aide d’une analyse en composantes principales qui laisse apparaître une certaine similarité entre les Antilles, quelques différences avec la Guyane et une distinction plus marquée de l’économie réunionnaise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".