Syndrome de tremblements épisodiques de la tête chez le bouledogue anglais : prévalence, sémiologie et investigation diagnostique
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs bouledogues anglais (BA) présentaient des tremblements de tête. Les 3 objectifs de ce projet étaient de déterminer la prévalence du syndrome de tremblements épisodiques de la tête (STET) chez les BA du Québec, caractériser la sémiologie du syndrome et déterminer s’il y a une cause sous-jacente. L’étude de prévalence a été complétée en contactant tous les propriétaires de BA présentés au Centre Hospitalier Universitaire vétérinaire entre 2005 et 2012. Vingt-deux des 116 répondants ont confirmé la présence d’épisodes de STET, affirmant une prévalence de 19% (CI 95% 12.3-27.3%) de STET chez les BA québécois. Le mâle est prédisposé au STET (p=0.017). Une étude rétrospective par questionnaire effectuée en ligne auprès des propriétaires de BA atteints a ensuite été complétée. Les 71 questionnaires retenus ont été analysés au moyen de statistiques descriptives. Le STET est caractérisé par un tremblement rapide de la tête débutant à 1.7 an d’âge (médiane), d’une durée de moins de trente minutes, de fréquence variable, occasionnellement déclenché par un stress et qui peut parfois être interrompu. Les tremblements causent de l’anxiété, mais sont autrement bénins et disparaissent spontanément dans 40% des cas. L’investigation diagnostique détaillée incluant des examens neurologique, sanguins, urinaires, de fonctions endocriniennes, d’imagerie par résonance magnétique du cerveau, d’électroencéphalographie, d’électromyographie et d’analyse du liquide céphalorachidien chez 5 BA atteints n’a pas révélé d’anomalie métabolique ou anatomique significative. En conclusion, le STET est une condition fréquente, mais bénigne chez le BA, dont la physiopathologie demeure indéterminée. Il est nécessaire de reconnaitre ce syndrome afin d’éviter des traitements inutiles et potentiellement néfastes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".