Caracterización de proteínas de fase aguda asociadas con un brote de virus de diarrea epidémica porcina en lechones y cerdas lactantes en México
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de este estudio fue determinar la relación entre cuatro diferentes proteínas de fases aguda (APP) y los efectos patológicos causados por el virus de la diarrea epidémica porcina (PEDV) en lechones y cerdas. El diagnóstico en laboratorio (prueba PCR) del PEDV fue determinado a partir de muestras de heces de animales enfermos; posteriormente, los cerdos fueron clasificados en relación a la presencia o ausencia de signos entéricos (ES) característicos de la enfermedad: vómitos y diarrea. Los grupos fueron: (I) Lechones sin ES (n = 7), (II) Lechones con ES (n = 8), (III) Cerdas sin ES (n = 6) y (IV) Cerdas con ES (n = 6). La cuantificación en sangre de las APP fue a partir de ensayo ELISA (no específico) para Amiloide sérico A (SAA) y haptoglobina (HAP); en cambio, la Proteína C reactiva (CRP) y PIGMAP fueron cuantificados mediante un ensayo ELISA (sándwich) de anticuerpos monoclonales. Finalmente, no se encontraron diferencias significativas (P>0.05) en las concentraciones de las diferentes APP entre lechones y cerdas con y sin ES. La supervivencia de los lechones está relacionada con el grado de deshidratación durante la diarrea; PEDV provoca signos entéricos severos antes de la inducción de citoquinas pro-inflamatorias, sin embargo esta inducción patológica sigue sin tener respuesta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".