COOPERATION BETWEEN UNITED STATES AND CANADA IN REGULATING TRANSBORDER PIPELINES
Bibliographic record
Abstract
РезюмеВ статье исследуются взаимосвязи развития торговых отношений, международного регулирова ния международной торговли и эволюции трубопроводного транспорта.Рассматриваются сотрудничество США и Канады в сфере трансграничных поставок нефти и нефтепродуктов тру бопроводным транспортом, а также вопросы стандартизации, которые непосредственно связаны с его функционированием.Основной фокус сделан на практике развития и расширения сотрудничества в Северной Америке, которой свойственно активное взаимодействие органов исполнительной власти, выра женное в международных правовых актах как юридически обязывающего, так и необязательного характера.В системе ВТО проводится разграничение между двумя терминами: «стандарт», соблюдение которого является добровольным, и «технический регламент», включающий требо вания, соблюдение которых для компаний обязательно.Соглашение по техническим барьерам в торговле признает за странами право устанавливать технические регламенты, включая требо вания к маркировке и упаковке товаров, которые должны базироваться на научно обоснованных данных.Аналогичные правила относятся и к процессам определения соответствия стандартамсертификации.Использование международных стандартов представляется перспективным направлением раз вития национальных систем стандартизации, однако необходимость регуляторных органов при водить стандартизацию в соответствие с региональными и международными стандартами порож дает ряд специфических проблем.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".