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Record W2790247458 · doi:10.25965/asl.846

Application du protocole de suivi dendrométrique des réserves forestières à la réserve naturelle nationale de la tourbière des Dauges

2018· article· fr· W2790247458 on OpenAlexaff
Anaïs Lebrun

Bibliographic record

VenueAnnales Scientifiques du Limousin · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicForest Ecology and Biodiversity Studies
Canadian institutionsCentre de Santé et de Services Sociaux de la Montagne
Fundersnot available
KeywordsGeographyForestryHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Réserve naturelle nationale de la Tourbière des Dauges a été classée par décret ministériel en 1998. D’une superficie de 200 hectares, elle abrite notamment au sein de l’alvéole, 35 hectares d’habitats tourbeux, principale raison de son classement. La majeure partie du périmètre concerne le bassin versant de cet alvéole tourbeux, constitué principalement de boisements (150 ha). Les habitats qui ont justifié le classement en réserve et notamment les habitats tourbeux ont bénéficié de nombreux inventaires et suivis depuis sa création. En revanche, peu de données ont été acquises sur les boisements du bassin versant, notamment la hêtraie à Houx, habitat d’intérêt communautaire qui constitue la plus grande entité forestière homogène et préservée de gestion de la réserve. Connaître et suivre l’évolution des milieux forestiers de la réserve est l’un des objectifs inscrits dans le plan de gestion actuel du site. La mise en place du Protocole de Suivi Dendrométrique des Réserves Forestières (PSDRF) sur le site répond donc aux objectifs de connaissance des milieux forestiers définis dans le plan de gestion de la réserve. L’état initial de conservation de la forêt étudiée a été évalué par la description des peuplements, tandis que l’installation de placettes permanentes permet la réitération du suivi notamment spatio-temporel de la dynamique des peuplements. Le PSDRF a été mis en place sur la hêtraie du Bois du Rocher, réserve naturelle de la tourbière des Dauges, en 2015. Les éléments relevés permettent d’évaluer l’état actuel de conservation de l’entité forestière. Les résultats mettent en exergue une forêt relativement jeune ou des conditions contraignantes (sol pauvre et peu profond), constituée principalement d’arbres de petit diamètre et d’une faible proportion d’arbres sénescents et de bois mort dans le peuplement. Les stades de sénescence, propices à la diversification des micro-habitats favorables à la biodiversité, sont très peu représentés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.157
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.007
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2018
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