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Record W2790845437

Cálculo de la huella de carbono en fuentes fijas y fuentes móviles, durante el proceso productivo de una empresa concretera en El Salvador

2014· dissertation· es· W2790845437 on OpenAlexaboutno aff
Katherin Judith Abarca Mejía, Rhina Yamileth Ayala Paiz

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagees
FieldHealth Professions
TopicOccupational Health and Safety in Workplaces
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Se establece una linea base de aporte a la contaminacion emitida por la empresa productora de concreto. Se midieron las concentraciones de: Dioxido de carbono (CO2), Monoxido de Carbono (CO), Dioxido de Azufre (SO2), Gases Nitrosos (NOx); con los datos obtenidos se calculo la Huella de Carbono en fuentes fijas y fuentes moviles durante el proceso productivo de la empresa. Debido a que la Norma Salvadorena Obligatoria (NSO) para fuentes moviles de nuestro pais carece de limites especificos para los gases en evaluacion se decidio comparar estos resultados con las Normativas de: Canada: O. Reg 153/04, Mexico: NOM-022-SSA1-1993, Estados Unidos (OSHA y EPA) y para fuentes fijas se utilizaron: La Propuesta de Norma Salvadorena 13.11.02:11 y La Normativa de Estados Unidos (OSHA) Posteriormente se realizo un diagnostico de los tiempos de emision de gases en fuentes fijas y fuentes moviles, con el fin de verificar las condiciones de trabajo.El analisis se efectuo a 9 Fuentes fijas y 50 fuentes moviles, en los diferentes planteles de la empresa ubicados en Chanmico, Santa Tecla, San Andres y San Miguel. La medicion de las emisiones de los gases se efectuo por medio de la lectura directa con tubos Drager de corta duracion. El diseno de los tubos para mediciones de corta duracion depende del correspondiente tipo de medicion,especialmente de la sustancia a medir asi como el margen de concentracion a determinar. Los resultados obtenidos en las mediciones de los gases CO2, CO, SO2 y NOx, en las fuentes moviles al compararlos sobrepasaron los niveles establecidos por las normas mencionadas. En las fuentes fijas los resultados de las emisiones de CO, SO2 y NOx se encontraron dentro de los parametros de la propuesta de NSO 13.11.02:11; mientras que el CO2 sobrepasa los niveles establecidos por la normativa de Estados Unidos (OSHA. )Con los valores obtenidos de CO y CO2 en las mediciones se calculo una linea base de la Huella de Carbono que permitira a futuro hacer intervenciones de reduccion de estos gases; ya que a medida se disminuye el valor de Huella de Carbono tambien se contribuye a la disminucion del nivel de contaminacion atmosferica evitando que aporte al efecto invernadero.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.027
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.406
Teacher spread0.396 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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