Jean-François Condette, dir., Les personnels d’inspection. Contrôler, évaluer, contrôler les enseignants. Retour sur une histoire France/Europe (XVIIe-XXe siècle)
Bibliographic record
Abstract
les enseignants curieux de s'informer et pour les universitaires moins familiers de la didactique de l'histoire.Ce livre se trouve donc à mi-chemin entre vulgarisation scientifique et manifeste.Les propos sont très clairement exposés et, bien qu'il s'agisse d'un recueil de textes issus de divers auteurs, l'articulation logique et la cohérence entre les chapitres sont parmi les forces de ce livre.Le fait qu'il s'agisse d'un manifeste où les auteurs exposent des prises de position ayant été précédemment défendues dans d'autres textes peut rendre cette lecture redondante pour ceux qui connaissent le domaine de la didactique de l'histoire au Québec.Toutefois, pour un lecteur extérieur ou néophyte, c'est un résumé très clair et accessible des positions défendues par ces didacticiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".