Caractéristiques individuelles et familiales associées à la persistance des troubles du comportement perturbateur chez les enfants
Bibliographic record
Abstract
Caractéristiques individuelles et familiales associées à la persistance des troubles du comportement perturbateur chez les enfants. Cette étude vise à identifier des caractéristiques distinguant les enfants des trajectoires persistante et décroissante des troubles de comportement perturbateur et de vérifier l’effet modérateur du genre. L’échantillon est composé de 268 enfants (28 % de filles) du primaire (M=9,8 ans; é.-t.=1,79 an) recevant des services spécialisés pour difficultés comportementales à l’école. Selon les analyses de trajectoires (six ans) réalisées, 12,3 % d’enfants (24 % de filles) appartiennent à la trajectoire persistante et 32,5 % (30 % de filles) à la trajectoire décroissante. Bien que les enfants des deux trajectoires présentent des vulnérabilités similaires à l’entrée dans l’étude, les analyses de régression multivariées indiquent qu’un tempérament plus réactif augmente la probabilité d’appartenir à la trajectoire persistante chez les filles. Aussi, la présence d’un trouble anxieux et l’absence d’un trouble dépressif chez les parents seraient associées à la trajectoire persistante. Ces résultats soutiennent l’importance de cibler aussi les difficultés des parents lorsque l’on souhaite prévenir la persistance des troubles du comportement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".