Détresse chez les préposés aux bénéficiaires en centre d’hébergement exposés à des symptômes comportementaux
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Les préposés aux bénéficiaires (PAB), qui travaillent dans les centres d’hébergement avec des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer, sont à risque d’être exposés à des symptômes comportementaux. Étant donné que ces comportements peuvent constituer une source de stress, la présente étude vise à estimer la contribution d’un ensemble de variables sur le niveau de détresse psychologique des PAB. Ces variables comprennent la fréquence d’exposition perçue aux symptômes comportementaux, les évaluations cognitives primaires et secondaires et les stratégies de coping. Au total, 92 PAB détenant des postes de jour ont été recrutés dans les centres de la région de Québec. Une analyse de régression multiple révèle que la fréquence des symptômes comportementaux, l’évaluation cognitive « menace », l’évaluation cognitive secondaire « ne pas être capable de changer la situation » et la recherche de soutien émotionnel contribuent à la détresse psychologique. Les résultats mettent en lumière de considérer les symptômes comportementaux dans le travail des PAB et proposent une réflexion sur certains mécanismes psychologiques utilisés par les PAB.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".