EFFECT OF DEEP ANESTHESIA ON DEVELOPMENT OF POST-OPERATIVE COGNITIVE DYSFUNCTION
Bibliographic record
Abstract
ВЛИЯНИЕ ГЛУБОКОЙ АНЕСТЕЗИИ НА ВОЗНИКНОВЕНИЕ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОЙ КОГНИТИВНОЙ ДИСФУНКЦИИ Д. В. ВОЙЦЕХОВСКИЙ, Д. А. АВЕРЬЯНОВ, А. В. ЩЕГОЛЕВ, Д. В. СВИСТОВ ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им.С. М. Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург, Россия Для медикаментозной защиты головного мозга в период превентивного временного клипирования магистральных артерий при операциях по поводу церебральных аневризм применяют значительное углубление медикаментозного сна до появления на электроэнцефалограмме паттерна «вспышка -подавление»� Нет единого мнения в отношении влияния выраженного угнетения биоэлектрической активности на возникновение послеоперационной когнитивной дисфункции� Цель: оценить влияние анестезии с электроэнцефалографическим паттерном «вспышка -подавление» на послеоперационный когнитивный статус пациентов без патологии головного мозга� Материалы и методы.В проспективном рандомизированном исследовании участвовали 30 пациентов, которым выполнили хирургическое лечение по поводу дегенеративных заболеваний позвоночника� Все пациенты были разделены на две группы� Анестезия в основной группе (1-я группа) отличалась от контрольной (2-я группа) введением пропофола до появления в биоэлектрической активности головного мозга паттерна «вспышка -подавление» в течение 15 мин� Перед операцией и на 4-е сут после вмешательства всем пациентам проводили нейропсихологическое тестирование с использованием Монреальской шкалы оценки психических функций (MoCA), батареи тестов для оценки лобной дисфункции (FAB) и методики запоминания цифр�Результаты.При обследовании на 4-е сут после операции в 1-й группе пациентов не отличались от предоперационных показателей результаты тестов MoCA (Me до = 28, Me после = 28, Z = 0,714, p = 0,476), FAB (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,592, p = 0,554), запоминания цифр в прямом (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,178, p = 0,859) и обратном порядке (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,548, p = 0,583)� Во 2-й группе пациентов результаты послеоперационного обследования были сопоставимы с предоперационными данными тестов MoCA (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,459, p = 0,646), FAB (Me до = 18, Me после = 18, Z = 1,348, p = 0,178), запоминания цифр в прямом (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,21, p = 0,843) и обратном порядке (Me до = 18, Me после = 18, Z = 0,809, p = 0,418)� Между 1-й и 2-й группами значимых отличий не выявлено ни по одной из методик (U = 88, p = 0,319, Z = 0,995 для MoCA; U = 102,5, p = 0,644, Z = 0,394 для FAB; U = 92,0, p = 0,407, Z = -0,829 для запоминания в прямом и U = 33,5, p = 0,62, Z = 0,572 для запоминания в обратном порядке)� Вывод.Проведение анестезии с электроэнцефалографическим паттерном «вспышка -подавление» как модели медикаментозной защиты мозга на период временного клипирования магистральных артерий не приводит к ухудшению когнитивного статуса пациентов без исходной патологии головного мозга� Ключевые слова: медикаментозная защита мозга, послеоперационная когнитивная дисфункция, временное клипирование, глубокая анестезия Для цитирования: Войцеховский Д� В�, Аверьянов Д� А�, Щеголев А� В�, Свистов Д� В� Влияние глубокой анестезии на возникновение послеоперационной когнитивной дисфункции //
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".