Des pratiques gagnantes pour la transition au secondaire des élèves autistes
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’inscrit dans l’optique de l’école inclusive en voulant relever de bonnes pratiques éducatives à mettre en place pour favoriser la réussite scolaire des élèves autistes en classe régulière, dans le cadre du passage entre l’ordre primaire et l’ordre secondaire. Les données recueillies s’appuient sur une recherche-action menée durant deux ans dans trois écoles de deux régions administratives du Québec. Des intervenants (n=25), des élèves autistes (n=11) et leurs parents (n=10) ont fait ressortir des aspects marquants relatifs à des pratiques à mettre en place pour favoriser l’éducation inclusive de tous. Les résultats indiquent qu’il s’avère impératif d’offrir des formations aux intervenants de classe ordinaire, sur la compréhension du schème de pensée de l’élève autiste. Les résultats soulignent également l’importance, pour les décideurs, d’assouplir les horaires de travail pour favoriser la mise en place d’une collaboration entre ressources des ordres d’enseignement primaire et secondaire et celles des réseaux communautaires et de réadaptation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".