A EDUCAÇÃO AMBIENTAL COM AS COMUNIDADES TRADICIONAIS: OUTRAS TRAJETÓRIAS DE SUSTENTABILIDADES
Bibliographic record
Abstract
ResumoO artigo propõe-se evidenciar outra perspectiva de sustentabilidade.Perspectiva díspar do desenvolvimento sustentável pautado por uma racionalidade econômica.Inicialmente destacaremos a conformação do mundo moderno-colonial e como ocorrem as ressonâncias do conceito de desenvolvimento sustentável, na Educação Ambiental, para posteriormente, apoiados no pós-colonialismo buscarmos possibilidades de sustentabilidades locais.Para isto analisaremos dois documentos que apontam concepções distintas de Educação Ambiental e depois apresentaremos uma trajetória de sustentabilidade existente em uma comunidade tradicional, com histórias narradas pelas mulheres quebradeiras de coco, da Reserva Extrativista do Extremo Norte do Tocantins.O pós-colonialismo alicerça teoricamente e epistemicamente a argumentação presente no texto.O método da análise documental e a técnica da narrativa dão suporte à estrutura metodológica.Como resultados, compreendemos a sustentabilidade sendo produzida em um diálogo com outros saberes, mais especificamente de comunidades tradicionais, rompendo com o produzido pela sociedade moderno-colonial que ao propor uma única maneira de ser sustentável, despreza as experiências vividas e os diversos saberes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".