CORRELACIONES ENTRE LA FLEXIBILIDAD DE LA ESPINA LUMBAR, FUERZA DE LOS MÚSCULOS ABDOMINALES Y LA INCAPACIDAD DEL EXTENSOR DE LA COLUMNA VERTEBRAL Y FUNCIÓN DEL DOLOR DE ESPALDA LUMBAR EN ATLETAS DE JIU JITSU
Bibliographic record
Abstract
Esta investigación tiene importancia para los profesionales de la salud en general y para los atletas en jiu-jitsu, parainvestigar las correlaciones entre la flexibilidad lumbar, la fuerza abdominal, los extensores de la columna vertebralcon la incapacidad funcional y dolor de espalda lumbar en deportistas jiu jitsu. Este estudio tiene un diseño descriptivoy correlacional y transversal, con la colaboración de los atletas a partir de un cinturón negro en jiu-jitsu (n =35, edad: 30 ± 5,19 años, altura: 1,75 ± 0,05 mt, peso corporal: 79 ± 8.08 kg, IMC: 25.61 ± 1.84). Los cuestionariosfueron: Roland-Morris, que evalúa la intensidad del cuestionario de dolor de espalda y el dolor de Quebec Escala deIncapacidad de utilizar para medir la discapacidad lumbar. En la evaluación de las pruebas de fuerza muscular seutiliza la fuerza isométrica de los extensores de la espalda y la prueba dinámica de la fuerza abdominal. Para evaluarlas pruebas de flexibilidad se realiza la prueba de flexibilidad y la hiperextensión dorsolumbar hasta a la flexión. Elnivel de significación fue de p <0,05. En la correlación entre las variables, se observaron correlaciones significativascon la fuerza del dolor de espalda lumbar baja (r = -0,491, p = 0,003) y la extensión lumbar (r = 0,427, p = 0,011).Los resultados del Roland Morris fue de 5.11 ± 5.38 y la discapacidad fueron: IA = 6,30 ± 0,49, Q = 2,60 ± 0,26 y13,86 ± IPL = 5,68. Se observó una correlación significativa del dolor de espalda baja, con la extensión lumbar y lafuerza muscular lumbar y, además, no fue la adaptación del cuestionario Back Pain Disability Quebec con índicesespecíficos de jiu-jitsu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".