UTILIZAÇÃO DE MEDICAMENTOS POR PACIENTES AMBULATORIAIS DO SETOR DE TRAUMATOLOGIA NO HOSPITAL MUNICIPAL DE QUIXADÁ (CE), DESPROVIDOS DE ATENÇÃO FARMACÊUTICA
Bibliographic record
Abstract
A atenção farmacêutica surgiu da necessidade de orientação da população após o advento da indústria farmacêutica no último século. O presente estudo objetiva avaliar o uso de medicamentos prescritos em um setor de traumatologia a pacientes ambulatoriais desprovidos de atenção farmacêutica no setor de traumatologia do Hospital Dr. Eudásio Barroso, do município de Quixadá - Ceará. Para isto, foi aplicado um questionário baseado em duas abordagens a tais pacientes, uma logo após a consulta médica e outra no final do tratamento medicamentoso, para que pudéssemos estabelecer o perfil dos mesmos e os aspectos relacionados à terapia medicamentosa. Assim, verificamos que grande parte dos usuários do serviço de traumatologia ligado ao SUS é composta de adultos jovens (26,5%), fato associado às atividades desenvolvidas por este grupo. Verificamos ainda que muitos carecem de orientação profissional com relação ao uso de medicamentos (85%), uma vez que grande parte de nossa amostra demonstrou estar propensa a interações medicamentosas (70%), reações adversas e outros problemas relacionados a medicamentos (PRM’s), já que grande parte é constituída de adeptos da polifarmácia e da automedicação. Neste trabalho, ainda foram analisados outras informações tais como número de medicamentos na prescrição, via de aquisição, adesão ao tratamento e fatores socioeconômicos. Concluímos que a atenção farmacêutica é essencial para o desenvolvimento de uma terapia medicamentosa efetiva e segura, contudo, políticas de saúde mais eficazes devem ser implementadas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".