Le réseau Salomé (Vallon-Pont-d’Arc, Ardèche, France) : un nouvel exemple de compétition et d’interactions interspécifiques (ours-hyène)
Bibliographic record
Abstract
Les interactions entre les différentes communautés animales, coexistant au sein des mêmes environnements, sont bien connues et ce tout au long du Quaternaire. Qu’il s’agisse d’interactions de type prédateur-proie (prédation, charognage) ou prédateur-prédateur (compétition), les ensembles archéologiques et paléontologiques renferment de nombreux indices de ces relations (taphonomie sensu lato). Partageant un même fonds écologique (proie, habitat) les guildes de prédateurs entrent régulièrement en compétition. Ces phénomènes se traduisent au sein des ensembles fossiles par toute une diversité d’éléments : des modifications de surface des os (traces de dents), des morphotypes de fracturations ou encore des bioglyphes (coprolithes). Au sein des guildes de Carnivores pléistocènes, le cas des Ursidés est questionné : s’agit-il de grands prédateurs entrant en compétition avec les autres espèces prédatrices ou sommes-nous face à une espèce-proie régulièrement chassée et consommée par les autres carnivores (lion, hyène principalement) ? Le réseau Salomé (Vallon-Pont-d’Arc, Ardèche) est un nouvel exemple de ces relations et interactions entre les différentes communautés de grands carnivores (ours et hyène). À partir de l’examen paléontologique et taphonomique, ce site d’hivernation à ours des cavernes nous apporte de nouveaux éléments de discussion en vue de préciser le statut paléoécologique de l’ours des cavernes et sa position au sein des réseaux trophiques pléistocènes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".