Les usages sociaux du djembé au Québec : construction locale d'un patrimoine culturel immatériel mondial
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse s’inscrit dans le domaine des études ethnologiques portant sur les mouvements transnationaux des patrimoines culturels immatériels. Elle traite de l’appropriation du djembé, un tambour mandingue de l’Afrique de l’Ouest, par la société québécoise. À partir d’une approche multidisciplinaire qui met à contribution l’ethnologie, l’histoire et l’ethnomusicologie, cette thèse contribue aux connaissances sur les pratiques musicales du Québec et aux recherches qui visent à comprendre comment se construisent les nouveaux patrimoines culturels immatériels locaux en contexte de mondialisation. L’historiographie transnationale du tambour révèle les processus de recontextualisation du djembé et ceux de l’adaptation québécoise de ses répertoires et techniques de jeu mandingues. Puis, une généalogie des pratiques du tambour frappé à la main démontre comment les percussionnistes locaux contribuent au développement du système-monde de ces traditions percussives. Enfin, l’ethnographie des pratiques et l’enquête orale menée auprès des praticiens du djembé en contexte de loisir révèlent que cette activité culturelle, au-delà du fait musical, est l’expression d’une forme de « corporéité sociale », soit la construction de nouveaux corps sociomusicaux éphémères. Il apparaît clairement que synchroniser les corps agissants pour produire collectivement le rythme tambouriné requiert une présence exacerbée des praticiens au groupe, et que cette activité percussive, qui mobilise l’ensemble des fonctions cognitives, est utilisée pour différentes fonctions sociales autres que musicales. En effet, l’expérience du collectif par la synchronisation corporelle, obtenue par la pratique du djembé, est utilisée pour évacuer le stress lorsqu’elle est pratiquée comme loisir, pour régénérer l’esprit d’équipe sur les lieux de travail dans une forme d’activité culturelle nouvelle nommée teambuilding (mobilisation d’équipe), pour motiver les jeunes afin qu’ils persévèrent dans leurs études scolaires au sein des écoles primaires et secondaires, et finalement, pour explorer de nouveaux canaux de communication avec les enfants autistes ou présentant des troubles de comportement à l’école.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".