Bibliographic record
Abstract
MARIE CLAIRE LANCTÔT BÉLANGER Le temps déborde / sans finCommencer par la catastrophe.Là où la nature lui parut si hostile, où l'arbre brisa le crâne, où la neige rougit des gouttes lentes tombant du front, où le ciel déjà opaque perdit toute lumière, où la respiration se fit haletante, pénible, pour ensuite s'éteindre, où un grand silence, une profonde stupeur, une incrédulité paralysèrent les témoins de l'accident ramassés en cercle gelé, cristallisé sous le froid que lui seul sentit profondément l'envahir.Elle n'y était pas.Elle était, elle aussi, depuis quelques heures, rescapée d'un accident qui néces sitait une urgente chirurgie.Elle n'en sut donc rien.Elle l'apprit au sortir de l'anesthésie.Elle ne comprit rien, entre vertiges et nausées déclenchés par le choc.Prisonnière dans un corps dont certaines parties devenues étrangères l'éloignaient de la profondeur du drame.Elle resta longtemps momifiée, visage fracassé, enlaidi, sans vraiment croire en l'absence.Ralentie, mouvements ar rêtés, figée, souvent hagarde.L'absence s'étendait en elle et autour d'elle.Les choses, le temps, les gens s'éloignaient sans qu'elle ne chercha à retenir quoi que ce soit, qui que ce soit.Elle se disait parfois qu'il était temps qu'il revienne, comme il revenait habi tuellement aux vacances, aux congés scolaires.Elle arrêta, sans le décider, de jouer du piano, mais écouta sans fin un des disques qu'il venait d'acheter pour faire rempart au rock and roll qu'il aimait et détestait à la fois, disques trop classiques, trop connus : Tchaïkovski, Beethoven, Chopin.Elle possédait
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".