Fragmentation de l’habitat du saumon atlantique (Salmo salar) par les ponceaux routiers et forestiers.
Bibliographic record
Abstract
Cette étude mesure l’impact des ponceaux sur la fragmentation de l’habitat du saumon atlantique (Salmo salar) juvénile. La classification de 126 ponceaux avec un filtre statique indique que les ponceaux potentiellement infranchissables pour les salmonidés juvéniles sont présents en grande proportion à travers les bassins versants des quatre rivières inventoriées. Nous avons procédé aux suivis des déplacements de 189 saumons marqués avec des transpondeurs passifs (12 mm) à travers sept ponceaux en tenant compte de leur morphométrie et des conditions hydrauliques. La télémétrie fixe installée dans les ponceaux s’est avérée plus efficace que le suivi de part et d’autre des ponceaux des poissons marqués avec des antennes portables. Les poissons n’ayant pas effectué de tentatives sont significativement plus petits. Ceux mesurant entre 60 et 69 mm ont eu la plus faible réussite de passage (15,6%). Le pourcentage de poissons détectés est expliqué à 57% par la distance à parcourir et la vitesse de l’écoulement selon le modèle prédictif développé. Un test de personnalité réalisé sur 300 saumons démontre que les petits individus seraient plus audacieux. Cette prise de risque est probablement attribuable à la croissance rapide nécessaire à la survie individuelle. Ces travaux apportent de nouvelles connaissances sur la fragmentation de l’habitat du saumon atlantique par les ponceaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".