Orientation des traumatisés du membre supérieur (épaule exclue) dès l’accueil en radiologie par l’infirmière organisatrice : étude Ontario
Bibliographic record
Abstract
Introduction: L’objectif principal de cette étude est de déterminer l’effet d’un protocole de demande anticipée de radiographies par l’infirmier organisateur de l’accueil (IOA) sur le temps de passage des patients au service d’accueil des urgences (SAU). Patients et méthodes: Cette étude monocentrique prospective a été réalisée en deux phases : une phase-avant (de décembre 2016 à janvier 2017) et une phase-après (de mai à juin 2017), où les patients bénéficiaient d’une demande anticipée de radiographie dès l’IOA. Les patients de plus de 18 ans, valides, ayant consulté au SAU pour un traumatisme du membre supérieur (épaule exclue) de moins de 48 heures et présentant au moins deux critères parmi douleur, tuméfaction, déformation ou impotence fonctionnelle étaient inclus. Résultats: Deux cent treize patients ont répondu aux critères d’inclusion : 112 en phase 1 et 101 en phase 2. Le temps médian de passage global a diminué de manière significative entre la phase 1 et la phase 2 (188 vs 124 min,p< 0,001) ainsi que le temps médian de prise en charge médicale (76 vs 17 min). Plus de 90 % des infirmiers diplômés d’État (IDE) et plus de 75 % des médecins estiment que le protocole a un intérêt pour diminuer le temps de passage. Un tiers des IDE considère que ce protocole entraîne une surcharge de travail pour l’IOA et une surprescription de radiographies. Conclusion: Cette étude suggère que l’application d’un protocole de demande anticipée de radiographies par l’IOA chez les patients ayant un traumatisme du membre supérieur (épaule exclue) permet de réduire le temps de passage au SAU.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".