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Record W2800635620

Agricultura familiar e sua heterogeneidade: comparativo entre Brasil, Cabo Verde, Angola, Canadá e Espanha

2016· article· pt· W2800635620 on OpenAlexaboutno aff
Graziela Corazza, Ana Beatriz Faccio Ferreira, Raquel Breitenbach

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicRural Development and Agriculture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A agricultura familiar representa importante parcela do total de agricultores no mundo inteiro. Historicamente, paises da America do Norte e Europa tiveram politicas de desenvolvimento que incentivaram essa categoria em seu modelo agricola, ao oposto do Brasil que so criou politicas de incentivo voltadas a agricultura familiar a partir da decada de 1990. Porem, atualmente estas politicas agricolas brasileiras servem de modelo para paises da Africa, os quais carecem de investimentos no setor. Reconhecendo essa heterogeneidade e diversidade da agricultura familiar em âmbito internacional, nesse trabalho objetivou-se descrever e comparar a agricultura familiar do Brasil (Fronteira Oeste, Auto Uruguai e Noroeste do Rio Grande do Sul), Cabo Verde, Canada (Quebeq), Espanha e Angola. A pesquisa se caracterizou como qualitativa, tendo como metodo para a coleta de dados a pesquisa bibliografica e a utilizacao de imagens representativas da agricultura familiar de cada local, seguido da descricao. Como parâmetros para diferenciacao da agricultura familiar das regioes foram elencados os seguintes fatores: mulher; homem; crianca; jovem; tecnologia; modo de producao; educacao; gestao dos estabelecimentos; agricultura familiar de modo geral. Como resultados, pode-se perceber a diferenca de disponibilidade de recursos naturais e tecnologicos nas distintas regioes. Porem, a problematica de evasao do campo, principalmente dos jovens, e considerada comum aos paises estudados. Na Angola e Cabo Verde a maioria dos trabalhadores da agricultura e de carater familiar e sofrem com a miseria e pobreza; especialmente por que tem uma agricultura familiar rudimentar, com produtos de baixo valor agregado e pouca profissionalizacao. Na Angola o papel da mulher e fundamental, sendo dela as principais tarefas agropecuarias. Em Cabo Verde, apenas 10% da area e agricultavel, sendo praticada agricultura de subsistencia. No Canada, por outro lado, a agricultura familiar e eficaz e praticada em propriedades capitalizadas, que investem em pesquisa e tecnologia. Bem como na Espanha, em que a pluriatividade predomina nas fazendas familiares, possibilitando maximizacao de oportunidades frente a diferentes tipos de remuneracao. Ja no Brasil, a agricultura familiar ainda se caracteriza como heterogenea, podendo ir da extrema pobreza ate propriedades familiares capitalizadas. Neste sentido, conclui-se que cada pais estudado possui uma historia particular em que fatores como conflitos, guerra, pobreza, governanca estiveram ou nao presentes. Esta historia, por sua vez, diz muito sobre a questao agraria atual de cada nacao, bem como sobre as caracteristicas da agricultura familiar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.163
Threshold uncertainty score0.328

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.009
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.192 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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