Diderot, Raynal et l’historiographie des origines dans l’Histoire des deux Indes
Bibliographic record
Abstract
La remontée vers les temps anciens, sans laquelle on ne peut ni comprendre ni infléchir les déterminismes historiques qui régissent les changements moraux, économiques et politiques des sociétés, est un élément constant et fondamental de la méthode comparative de l’Histoire des deux Indes qui part des origines pour mesurer le chemin parcouru dans le progrès comme dans la décadence. Il va de soi qu’une histoire dotée d’un tel programme, qui voulait utiliser les leçons du passé pour organiser le présent et améliorer l’avenir des sociétés modernes, se souciait beaucoup, selon l’expression de Fontenelle, « de l’utilité de l’histoire »[1] et de la meilleure manière de l’écrire. Fontenelle voulait également présenter une histoire « qui entroit dans les motifs et dans les caractères » afin « de remonter jusqu’aux principes généraux », d’aller des « faits aux principes qui les ont produits » (Ibid., p. 176, 178). Dans la même veine critique que Fontenelle, l’Histoire des deux Indes n’hésite pas à faire l’histoire de l’histoire, à juger les productions historiographiques des siècles passés comme celles de ses contemporains. [1] Bernard de Fontenelle, Sur l’histoire, dans Œuvres complètes, Paris, Fayard, 1989, t. III, p. 169.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".