An assessment of the prospects of exporting Ukrainian produce to USA and Canada
Bibliographic record
Abstract
ОЦІНКА МОЖЛИВОСТЕЙ ЕКСПОРТУ УКРАЇНСЬКОЇ ПРОДУКЦІЇ ДО США ТА КАНАДИ Обґрунтовано нові можливості виходу на ринки США та Канади для вітчизняних виробників харчової промисловості.Проведено порівняльний аналіз основних показників динаміки експорту з України до США та Канади.Розглянуто вимоги до учасників державних закупівель у США.Виявлено специфічні вимоги для виробників харчової промисловості.Запропоновано послідовність дій для успішного експорту українських продуктів харчування на ринки США та Канади.К л ю ч о в і с л о в а : експорт, харчова промисловість, розвиток, українські виробники, державні закупівлі, імпорт, продукти харчування.Актуальність.Інтеграція вітчизняних виробників до глобальних ланцюгів доданої вартості товарів і послуг спрощується завдяки ратифікації Україною Угоди про державні закупівлі СОТ у травні 2016 р. (Agreement on Government Procurement -GPA) [1] та дії з 1 серпня 2017 р.Угоди про вільну торгівлю України з Канадою [2].Для українських експортерів це означає відкриття нових можливостей щодо диверсифікації структури та географії експорту, а також суттєвого збільшення його обсягів, оскільки ринок GPA охоплює 45 країн і оцінюється у 1,7 трлн дол.США щорічно [3].З позицій обсягів закупівель і прибутковості особливо цікавими є ринки США та Канади.Розглянемо їх детальніше.Динаміку ключових показників імпорту до США та Канади, а також його структури подано на рис. 1 та рис. 2.Загальні обсяги імпорту до США та Канади за останні 10 років характеризуються збільшенням обсягів торгівлі, пік яких припадає на 2011-2014 рр.Разом із тим період 2015-2016 рр.характеризується незначним падінням, однак у структурі імпорту спостерігається позитивна динаміка продуктів харчування та овочів і фруктів у відносних величинах.За період 2007-2016 рр.частка імпорту цієї продукції збільшилася на 2,4% у США (з 2,7 до 5,1%) та на 2,1% у Канаді (з 5,5 до 7,6%).Збільшення ринку імпортованих харчових продуктів та овочів і фруктів у США за цей період становило 59,7 млрд дол.У Канаді у грошовому вимірі його ємність зросла на 9,9 млрд дол., при цьому закупівлі овочів та фруктів збільшилися на 46%, а харчових продуктів -на 48%.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".