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Record W2802170306 · doi:10.1139/tcsme-2001-0012

INFLUENCE DE LA LONGUEUR DE RECOUVREMENT ET DE L’ANGLE DE BISEAUTAGE SUR LE COMPORTEMENT MICRO-MÉCANIQUE DE LA STRUCTURE COLLÉE BISEAUTÉE

2001· article· fr· W2802170306 on OpenAlexvenueno aff
A. Objois, Y. Gilibert, Yves Delmas

Bibliographic record

VenueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2001
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMechanical stress and fatigue analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce travail est consacré à l’étude expérimentale et théorique de l’influence de la valeur de l’angle (α) de biseautage sur le comportement mécanique fin à la traction, de l’assemblage collé du type “sifflet”. Le corps d’épreuve étudié est constitué d’acier ferritique à 0.18% de carbone (nuance XC 18) pour les substrats et d’une résine époxyde bicomposant pour le joint de colle. L’originalité de notre recherche repose sur le fait qu’au Heu de ne prendre en compte que le seuil de rupture ultime pour évaluer les qualités mécaniques de l’assemblage collé, nous prenons prioritairement en considération les seuils d’amorçage des premières microfissures (symbolisé par Fd) et de début de propagation des criques en régime instable (symbolisé par Fg) dans Je joint adhésif. Les seuils critiques Fd et Fg sont déterminés à partir de deux techniques expérimentales appliquées et simultané, l’extensométrie à jauges électriques et l’émission acoustique. Nous avons également confronté une partie de ces résultats expérimentaux avec quelques-unes des meilleures analyses théoriques consacrées à cette structure, ceci afin d’en définir les conditions et les limites d’applications.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.684
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2001
Admission routes1
Has abstractyes

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