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Record W2802497316

Devenir jihadiste à l'ère numérique : une approche processuelle et situationnelle de l'engagement jihadiste au regard du Web

2015· article· fr· W2802497316 on OpenAlexaboutno aff
Benjamin Ducol

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les individus peuvent-ils véritablement verser dans la militance clandestine violente sous l’influence des réseaux numériques? Au cours de la dernière décennie, le cyberespace a en effet été caractérisé par la prolifération des cybercontenus défendant l’engagement clandestin violent comme une avenue d’action légitime. Le mouvement jihadiste et ses acteurs ne constituent à cet égard pas une exception dans l’utilisation des réseaux numériques à des fins de mobilisation militante. C’est à cette forme de militance particulière qu’est consacrée la présente thèse. Notre thèse vise plus spécifiquement à explorer la problématique du rôle des espaces numériques dans les phénomènes d’engagement jihadiste contemporains. Elle a pour ambition de clarifier, tant d’un point de vue théorique que d’un point de vue empirique, les mécanismes complexes qui conduisent certains individus à s’engager dans ces formes radicalisées d’activisme, en interrogeant l’empreinte des environnements numériques dans ces comportements sociologiquement déviants. Mobilisant une architecture théorique inspirée par la théorie de l’action situationnelle (TAS), nous appréhendons l’entrée dans la militance jihadiste dans une perspective processuelle et situationnelle. À partir d’une enquête de terrain réalisée dans trois pays — Canada, Belgique et France —, notre thèse mobilise l’outil biographique ou plutôt le récit de vie, comme un instrument méthodologique permettant d’appréhender les douze trajectoires individuelles observées. Au final, notre thèse conduit à nuancer le rôle des espaces numériques vis-à-vis des trajectoires d’engagement dans le jihadisme. Dans une vaste majorité des cas, l’Internet ne constitue qu’un outil de renforcement des croyances et de construction des justifications morales entourant l’engagement des individus dans l’activisme jihadiste. Dans un nombre de cas plus restreint, le cyberespace joue néanmoins un rôle crucial comme contexte d’exposition initial à l’univers militant. En conclusion, il semble impossible de conclure que l’engagement dans le militantisme clandestin puisse s’opérer par la simple exposition d’un individu à des espaces numériques validant cette avenue d’action. La prise en considération des influences environnementales et du contexte cognitif dans lequel se trouvent les individus apparaît une considération indispensable pour faire sens du poids que les environnements numériques font peser, de manière différenciée, sur les trajectoires d’engagement dans le jihadisme. Mots clés : jihadisme, engagement clandestin, Internet, environnements numériques, radicalisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0100.031
Scholarly communication0.0190.018
Open science0.0020.010
Research integrity0.0040.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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