Traitement des symptômes dépressifs dans le contexte du cancer du sein : comparaison de la thérapie cognitive et de la luminothérapie
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse doctorale porte sur le traitement des symptômes dépressifs dans le contexte de cancer du sein non-métastatique. Une étude contrôlée randomisée, effectuée auprès de 62 patientes, a comparé les effets de la luminothérapie à ceux d'un traitement plus standard, soit la thérapie cognitive (TC). Pendant huit semaines, 25 patientes ont reçu une thérapie cognitive (TC) individuelle, 26 une luminothérapie (LT) à la maison et 11 ont été assignées à une condition liste d'attente (LA). Le premier objectif visait à comparer les effets de la TC et de la LT à ceux de la LA sur les symptômes dépressifs et sur des variables secondaires (sommeil objectif et subjectif, fatigue, anxiété et qualité de vie) au post-traitement. Le deuxième objectif était de comparer les effets de la TC et la de LT, une fois les participantes de la LA réassignées à l'une ou l'autre des interventions suite à leur période d'attente, au post-traitement, ainsi que 3 et 6 mois plus tard. Les résultats ont révélé que la TC et la LT étaient toutes les deux plus efficaces que la LA pour réduire les symptômes dépressifs au post-traitement et que les gains thérapeutiques de ces deux traitements étaient bien maintenus jusqu'au suivi 6 mois. Toutefois, ce sont les participantes de la TC qui ont montré les plus grandes tailles d'effets, de même que les plus hauts taux de réponse et de rémission. La TC de la dépression et la LT ont semblé peu efficaces pour ce qui est d'améliorer les variables secondaires investiguées. Le troisième objectif visait à explorer les différentes variables susceptibles d'influencer l'efficacité de la TC et de la LT pour réduire les symptômes dépressifs. Il en est ressorti que les patientes plus déprimées et ayant un plus faible niveau d'activation comportementale au pré-traitement ont bénéficié davantage de la TC, alors que les patientes répondant le mieux à la LT étaient celles n'ayant jamais vécu d'épisode dépressif majeur par le passé et ne présentant pas de trouble de l'humeur au pré-traitement. Bien que d'autres recherches soient requises, cette thèse confirme l'efficacité de la TC pour traiter les symptômes dépressifs dans le contexte du cancer du sein et suggère que la LT, sans être aussi efficace que la TC, pourrait être d'une certaine utilité lorsque la TC n'est pas accessible ou désirée par les patientes. La thèse permet également de déterminer chez quelles patientes les deux options de traitement sont les plus efficaces et chez qui la luminothérapie pourrait être particulièrement appropriée comme option de rechange à la TC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".