Bibliographic record
Abstract
Au milieu des années 1980, un séminaire de musicologie s'est tenu à l'École des hautes études en sciences sociales.De musicologie, mais aussi plutôt de sciences sociales de la musique, et encore portant sur une culture vivante géographiquement située, autrement dit de ce que l'on appellerait aujourd'hui de l'ethnomusicologie : le séminaire sur « Les chants alternés en Asie du Sud Est » de Tran Van Khê, alors directeur de recherches au CNRS et membre de l'équipe CNRS-Langues'O Centre de Documentation et de Recherche sur l'Asie du Sud-Est et du Monde Insulindien (CeDRASEMI). 2Une des traces de cette histoire figure dans une des nombreuses bibliographies du maître disséminées sur la Toile 1 , une autre dans un document de l'Association française pour la recherche sur l'Asie du Sud-Est (AFRASE) daté de février 1985.D'autres traces ont marqué ma formation à l'ethnomusicologie et mon parcours, de musicien à musicologue, de la scène à l'estrade 2 .Il a paru utile, on espère nécessaire, de retracer un moment peu présent dans les annales, et même dans les mémoires, où se constitua une alliance entre étude de la musique et sciences sociales, hors des musées, des conservatoires et même des programmes universitaires.Ethnomusicologie et études des musiques orientales : le paysage intellectuel en 1985 3 En 1985, le séminaire de Bernard Lortat-Jacob au Musée de l'Homme réunit Gilbert Rouget et Simha Arom, Hugo Zemp et André-Marie Despringre, avec Pribislav Pitoëff et Tran Quang Haï, Monique Brandilly et Mireille Helffer (tous présents par exemple le 21 octobre 1985 sauf cette dernière).La Société française d'ethnomusicologie (SFE) vient d'être créée en 1983, sous l'impulsion de Maurice Fleuret, directeur de la Musique de Jack Lang, ministre de la Culture.Le séminaire de Tran Van Khê à l'EHESS Transposition, Hors-série 1 | 2018
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".