Bibliographic record
Abstract
Artista plástica originaria de la Ciudad de México. Realizó estudios en Artes Visuales en la Escuela Nacional de Artes Plásticas (ENAP) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y de Maestría en Bellas Artes en el Massachusetts College of Art and Design en Boston. Fue becaria del Fondo Nacional para la Cultura y las Artes (FONCA), así como del programa de becas Fulbright-García Robles. Renovó su permanencia en el Sistema Nacional de Creadores de Arte (SNCA) para el periodo 2013-2015. Ha sido artista residente en la Fundación Arte y Artistas Contemporáneos en España, en el Banff International Centre for the Arts en Canadá y en el New York Arts Beijing en China. En contraposición a las corrientes del arte conceptual y posconceptual, a partir de su residencia artística en Boston ha orientado su práctica plástica y vital desde un enfoque abstracto. Se ha replanteado la pintura como resultado de la representación de equilibrios visibles en las transiciones contrapuestas de amor/ira y vida/muerte. En sus últimas obras ha colocado por primera vez flores en sus pinturas, tanto en el sentido de seducción como en el de ofrenda, que se contrastan con vísceras, intestinos e hígados, los cuales constituyen indicios de su lenguaje visual: disímil pero armónico, sutil pero impulsivo y voluptuoso, con una técnica cuidadosa, lograda, que presenta en grandes formatos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".