Exposição dos Doentes Internados nas Unidades José de Mello Saúde a Antibacterianos
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: O uso racional dos antibacterianos é um fator crítico no que concerne ao controlo da emergência da resistência a antimicrobianos, constituindo uma problemática global de saúde pública. Assim, a José de Mello Saúde considerou relevante efetuar um estudo retrospetivo do uso de medicamentos nos anos 2014 e 2015 com o objetivo de efetuar uma análise comparativa do consumo de antimicrobianos intra e inter unidades, de modo a contribuir para o uso racional dos antimicrobianos e a otimizar a política de prevenção e controlo de infeções nas diferentes unidades hospitalares da José de Mello Saúde. MATERIAL E MÉTODOS: Foi analisado o consumo de antimicrobianos por código ATC (anatomical therapeutic chemical), expresso em dose diária definida (DDD) por 100 camas ocupadas/dia, em seis Unidades Hospitalares: CUF Infante Santo, CUF Descobertas, CUF Cascais, CUF Porto, Hospital de Vila Franca de Xira e Hospital de Braga. DISCUSSÃO: Os resultados obtidos mostram que no período estudado houve um aumento do consumo de antibióticos e que se registou um consumo preponderante de antibióticos por via parentérica, o que demonstra a necessidade de implementação de políticas de utilização racional desta classe de medicamentos, bem como a uniformização de boas práticas e a utilização de protocolos de uso/prescrição de antimicrobianos transversal a todas as unidades.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".