Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Armel Mercier est professeur retraite de l’Universite du Quebec a Chicoutimi. Detenteur d’un doctorat en mathematiques de l’Universite Laval, ses recherches se sont concentrees principalement sur le comportement asymptotique de fonctions arithmetiques. Quelques resultats sur les identites de l’analyse combinatoire furent aussi publies. Il est auteur de nombreux livres de mathematiques. Le present ouvrage est une introduction aux equations differentielles, a l’analyse de Fourier et au calcul operationnel. Plus precisement, dans le present texte, une attention toute particuliere a ete consacree a l’etude des series de Fourier et a la transformee de Laplace. Cet ouvrage s’adresse donc aux etudiant(e)s du premier cycle qui sont interesse(e)s a connaˆitre et a utiliser certains outils mathematiques que l’on rencontre dans le domaine des mathematiques appliquees. Pour que ce texte soit offert a un vaste auditoire, nous n’avons pas justifie les nouveaux concepts obtenus par celui de la convergence uniforme des series de fonctions ainsi que celui de la convergence uniforme des integrales doubles impropres. Les lecteurs familiers avec ces theories se rendront compte des expressions que nous utiliserons pour justifier les calculs qui nous conduiront a ces nouveaux resultats!
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it