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Record W2804381280 · doi:10.21640/ns.v10i20.1110

Efecto de tres dietas energético-proteicas en la población y producción de miel de colonias de abejas melíferas (Apis mellifera)

2018· article· es· W2804381280 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNova Scientia · 2018
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicInsect and Pesticide Research
Canadian institutionsUniversity of Guelph
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El objetivo del presente trabajo fue comparar el desarrollo poblacional, peso y la producción de miel de colonias de abejas (Apis mellifera) alimentadas con tres dietas energético-proteicas a base de un sustituto elaborado con levadura de cerveza y polen, en combinación con jarabe de maíz de alta fructosa al 55% (JMAF), o jarabe de sacarosa (JA), o jarabe de sacarosa invertido (JAI). Se utilizaron 90 colonias homogeneizadas en cuanto a tamaño poblacional, reservas de alimento y origen de las reinas, todas alimentadas con el suplemento proteico, pero además, 30 de ellas recibieron JMAF, 30 JA y 30 JAI. La población de abejas adultas, área de cría operculada, peso y producción de miel de las colonias se determinó a los 27, 49 y 76 días después de haber sido establecidas. Las colonias alimentadas con JMAF fueron significativamente más pesadas que las alimentadas con JA y JAI entre las cuales no hubo diferencias. Las colonias alimentadas con JMAF produjeron significativamente más miel (35.8±3.35 kg) que las alimentadas con JA (28.2±2.65) y con JAI (24.8±2.70 kg), entre las cuales no hubo diferencias. Los resultados sugieren que el uso de JMAF en combinación con un suplemento proteico en la alimentación de estímulo de colonias de abejas melíferas representa una opción más eficiente que el uso de JA y JAI con suplemento proteico.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.245
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.296 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it